Redes sociales, big data, ciberseguridad y sistemas cognitivos transformarán el entorno económico, empresarial y social, según IBM


imagen de la noticiaRRHH Press – Actualidad y noticias sobre Recursos Humanos, RRHH, laboral y empleo

Recursos Humanos RRHH Press – Científicos de IBM Research se han reunido esta semana en Madrid para avanzar algunas de las mayores innovaciones tecnológicas que las empresas y administraciones adoptarán durante los próximos 10 años para mejorar su competitividad. Se trata de nuevos desarrollos tecnológicos que IBM prevé que transformen profundamente el entorno económico, empresarial y social.

Ante más de 80 directivos de empresas y miembros del mundo científico español, los profesionales de IBM Research debatieron en el IBM Forum Madrid sobre cuatro innovaciones tecnológicas que están transformando el mundo de la computación y aumentando sus capacidades hasta nuevas fronteras: herramientas de procesamiento y análisis de datos masivos (big data y big analytics), sistemas cognitivos que emulan el funcionamiento del cerebro humano, ciberseguridad y redes sociales en la empresa.

Redes sociales

En materia de redes sociales, el crecimiento de estas plataformas está llevando a quienes dirigen las empresas, desde directores de Marketing a directores de Recursos Humanos o de Tecnología, a analizar cómo crear oportunidades que impulsen la transformación de la empresa mediante el uso de tecnologías sociales.

Según Forrester Research, se espera que la oportunidad de mercado de las aplicaciones sociales corporativas crezca a un ritmo del 61% a lo largo de 2016. Actualmente, existen ya herramientas tecnológicas para las empresas que integran funcionalidades como wikis, blogs, agenda, correo electrónico, sistema de mensajería instantánea y flujos de actividad. Pero estas herramientas están avanzando a un ritmo importante y ya integran funciones de análisis, que permiten conocer al usuario la actividad que se genera en sus redes sociales en tiempo real.

En este sentido, Connections de IBM incorpora una sección de ‘últimas noticias’ que permite a los empleados de cualquier departamento de una empresa acceder a información estructurada o no estructurada, como feeds de Twitter, publicaciones de Facebook, vídeos, archivos, aplicaciones SAP o documentos para firma electrónica.

Según David Millen, investigador senior del laboratorio IBM Thomas J. Watson Research Center, en Nueva York, y experto en software social, “las redes sociales corporativas son herramientas que pueden ayudar a aprovechar la sabiduría colectiva de la organización y compartirla dentro de ella”.   >>>   Leer más “Redes sociales, big data, ciberseguridad y sistemas cognitivos transformarán el entorno económico, empresarial y social, según IBM”

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Ya esta disponible la aplicación para recolectar la información del mundo | enter.co


Hace dos semanas les contamos de un proyecto que busca ‘datificar’ a los seres humanos. The Human Face of Big Data es una iniciativa de Rick Smolan que busca “recopilar, analizar, triangular y visualizar grandes cantidades de datos en tiempo real”. Una etapa del proyecto busca recolectar los datos de las personas por medio de una aplicación móvil.Anteriormente les habíamos contado sobre los detalles del proyecto y sobre las diferentes etapas. Solo faltaba el lanzamiento de la aplicación, que se llevó a cabo ayer.

 

Desde el 27 de septiembre esta disponible la aplicación para Android, y en el transcurso de la semana saldrá la de iOS. La aplicación tiene 3 elementos esenciales. El primero busca recolectar datos pasivos, por ejemplo, la cantidad de distancia recorrida o el momento del día con más actividad. La aplicación también tendrá preguntas y sus correspondientes resultados en tiempo real. Los temas tratados serán la familia, la seguridad, la confianza, el descanso y los sueños, el sexo y las citas. También hay un espacio para registrar las actividades, subir fotos y trazar una ruta diaria.

Los resultados se conocerán el 2 de octubre, día en el cual varios expertos de Big Data analizaran los datos simultáneamente en tres ciudades. La aplicación se puede descargar ya mismo desde Google Play y es totalmente gratis.

Marketing: usan menos de la mitad de las analíticas web para la toma decisiones


La gran cantidad de datos de los que disponen los profesionales del marketing sólo está empezando a asomar la cabeza. Muchas empresas visionarias ya han empezado a notar los resultados del “Big Data” y su explosión pero, para la mayor parte de los marketeros, elanálisis de datos web es todavía demasiado y con muy poco contexto.

Según un reciente estudio de Econsultancy y Lynchpin, la mayor parte de los profesionales de marketing de todo el mundo asegura que menos de la mitad de los datos web que recogen y analizan les resultan útiles para tomar decisiones de marketing. Sólo una de cada diez empresas considera que la mayor parte de los datos analizados les resultan útiles y menos de un tercio consideró que entre la mitad y tres cuartas partes de esos datos les resultaban útiles. Leer más “Marketing: usan menos de la mitad de las analíticas web para la toma decisiones”

Who is Using Twitter?


 

Written by   jeffbullas.com

Twitter is the mysterious online cousin to the mobile text message and has always been branded with strange names.Who is using Twitter

Twitter users have often been associated with  terms such as  Twits, Tweeps and Twerps and have hidden their tweetingidiosyncrasies from friends and family. Like an alcoholic hides their bottles.

The 140 character limit has been cast as not necessary in a world of “Big Data”, where saying a lot is valued more than saying less.

I have often been asked to explain what Twitter means at dinner parties and one of my favorite phrases has been

It is like a SMS on Steroids

Its brevity is its charm and strength.

Is the Younger Generation Using Twitter?

In 2010 I was lecturing at the International College of Management to a class of 18 to 24 year old students.

I asked who was on Twitter and only one had the courage to own up in front of their peers.

Fast forward 18 months and a different class but with the same demographics, I asked the same question, instead of one hand I saw five.

It appears that Twitter is gaining acceptance amongst the millennial generation.

Is my “very” scientific research supported?

According to the Pew Research Center’s Study it is and here are some of the facts and figures.

Is Twitter Growing? Leer más “Who is Using Twitter?”

Bidoop, plataforma para el tratamiento de Big Data


por Hector Russo | http://geeksroom.com

Cuando hablamos de Big Data en general hablamos de grandes volúmenes de data semi estructurada o sin estructurar, que produce una empresa y que es casi imposible cargar en una base de datos relacional para su análisis.  No es que no se pueda, pero cuesta mucho dinero y tiempo para hacerlo.

Cuando hablo de volumen, en realidad no hay una especificación clara ni una cantidad que define los que es considerado Big Data, pero para que tengan una idea de Big Data, son cantidades de datos que podemos medir en petabytes, exabytes o zettabytes.

Para manejar estos volúmenes de datos las empresas y administraciones públicas necesitan de una tecnología diferente a las usadas con cantidades de datos mucho menores.  Necesitan una tecnología capaz de almacenar, procesar y analizar los datos en forma rápida y eficiente.

Esta tecnología es Apache Hadoop, plataforma desarrollada en Java por Doug Cutting e inspirada en los documentos Google MapReduce y Google File System (GFS).  Fue implementada por primera vez por Yahoo! Leer más “Bidoop, plataforma para el tratamiento de Big Data”

Top 5 Reasons to Understand Your Customer’s Customer


huffingtonpost.com
http://huff.to/J9xHZT

The world is slowly climbing out of the great recession as companies around the world begin to increase investment and hiring. But for B2B sales teams looking to recapture growth during these early days, it’s critical to understand who’s really paying their bills and keeping the lights on — and guess what? It’s not your customer … it’s your customer’s customer. And if your sales team doesn’t deeply understand the business problems of these folks, then you’ll lose to competitors who do.

Before I get into the reasons why this is, consider some of the big, underlying changes happening in the market today. As companies start growing and investing again they are spending money, but they have fewer people than they had before. This means less time to accomplish key objectives and an even stronger focus on developing efficient strategies and processes to drive revenue growth ahead of the competition. As a result, they are changing the way they do business, innovating in the vertical integration of their product lines and socializing their go-to-market, because if they can innovate and out-execute the competition in the way they serve their customers they can gain more market share as spending comes back.

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To accomplish this, large companies are now talking about “business transformation” in their sales teams, “cultural transformation” in how they interface with their customers, and building a “social business” as a new way to look at their internal collaboration process. With all these trends, the end objective is the same: How to better solve their customer’s business problem and so gain market share.

And so how do you solve your customer’s problem? Well like you, their challenge is revenue, profit and market share. So when your sales team understands their customer’s customer — and the business dynamics, competition and growth opportunities that their customer has — magic happens.

Here are the top 5 reasons:

1. You can focus on the customer’s business problem, not your products

It’s a cliché, but a true one: your customers don’t buy products, they buy solutions. But you can’t sell them a true solution unless you know what problem they are trying to solve, and understanding their customers will give you the insight you need to hold a useful conversation with your customer.

If you pitch product you become a tactical vendor; if you can discuss their customer and how they are serving their customer you become a member of your customer’s team. For example, is their customer driving price down on them — and so is your opportunity to help them take cost out of their operating expenses? Or are they focused on revenue and end user growth — and can your solution help your customer reduce their time to market?

Understanding the customer’s problem is sales 101, right? But it is surprising how many sales people still pitch product. It’s essential you provide your sales team with the intelligence and systems to stay on top of the customer’s ever changing end-business problem (see #5). Leer más “Top 5 Reasons to Understand Your Customer’s Customer”

A Big Data Imperative: Driving Big Action | *** VIP ***

Is there anything in the analytics space that is so full of promise and hype and sexiness and possible awesomeness than “big data?” I don’t think so.
So what is big data really? No one quite knows.

As I interpret it, big data is the collection of massive databases of structured and unstructured data. The data sources include traditional (now considered puny) sources like corporateERP/CRM systems and non-traditional (massive) sources like every technical ping from every human or mechanical sensor, all web behavior by everyone across the entire Internet, increasingly digital data from analog sources like hospitals or the atmosphere, and (good lord!) our collective tweeted wisdom.

That is a lot, right?

Because so much of the big data talk is focused on the promise of zettabytes of data, big data also tends to be about massively parallel computing, fantastic storage systems, the “cloud,” Hadoop and MapReduce and other such deeply technical delights.

That explains why so much of big data talk comes from Oracle, IBM, Microsoft, SAP and other vendors. And not so much from practitioners, yet.

I believe in the promise of big data and the awesomeness of the insights that can come from it. But that should not come as a surprise. All the way back in 2007, I was evangelizing the value of moving away from the “small data” world of clickstream data to the “bigger data” world of using multiple data sources to make smarter decisions on the web. Clickstream + qualitative data + rigorous statistical analysis of outcomes + deep mining of data from competitive intelligence sources + rapid experiments + more.

Here’s the “bigger web analytics data” picture from 2007… Multiplicity!


http://www.kaushik.net/avinash/big-data-imperative-driving-big-action/

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Is there anything in the analytics space that is so full of promise and hype and sexiness and possible awesomeness than “big data?” I don’t think so.
So what is big data really? No one quite knows.

As I interpret it, big data is the collection of massive databases of structured and unstructured data. The data sources include traditional (now considered puny) sources like corporateERP/CRM systems and non-traditional (massive) sources like every technical ping from every human or mechanical sensor, all web behavior by everyone across the entire Internet, increasingly digital data from analog sources like hospitals or the atmosphere, and (good lord!) our collective tweeted wisdom.

That is a lot, right?

Because so much of the big data talk is focused on the promise of zettabytes of data, big data also tends to be about massively parallel computing, fantastic storage systems, the “cloud,” Hadoop and MapReduce and other such deeply technical delights. Leer más “A Big Data Imperative: Driving Big Action | *** VIP ***”