My selection as a lector: “MIT Sloan Management Review” | Vía @mitsmr


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@mitsmr

MIT Sloan Management Review editors

  • Four Ways Social Data Can Generate Business Value
    Full article: http://goo.gl/387coA

    Big data has been described as the new oil, but perhaps a more apt metaphor is the new solar — it is a renewable source of energy, but must be cost-effectively captured and processed to be converted into new forms of value.

    Companies both large and small have access to a growing stream of social data from an increasing number of sources. This stream is continually being enriched and renewed as our interactions unfold over time and as our ability to efficiently capture data about those interactions increases.

    While many firms are investing time and resources into mining this data, the bulk of the attention thus far has been placed on how social data can help public relations, marketing and sales engage more relevantly with consumers. Indeed, the amount of data available for this purpose is staggering: according to a Forrester blog from 2010, American consumers were already posting more than a 1.6 billion reviews of products and services online in 2009. That number continues to climb as more sites enable user-generated reviews and ratings.

    We believe, however, that firms are missing a significant opportunity to use social data to gain intimate and real-time knowledge about what is going on within, not just outside, the organization.

    Today, many organizations take either a 30,000-foot view of social data or an intensely granular, technical approach. Few firms have tapped into social data in a way that allows them to connect it explicitly to operating performance data and execute on it effectively.

    Social data science leaders and business thought-leaders must meet in the middle to collaborate on both how to analyze the data and why such analysis would be meaningful. We have only begun to understand social data’s potential value in the workplace, but much of this potential is dependent on having the mindsets and methods in place to make the most of our newest natural resource.

  • Social Business = Social Bonding
    Full article: http://goo.gl/UH0PAk

    A study by FedEx and Ketchum found that 52% of respondents said social business was strengthening relationships with the general public; 51% said it was strengthening relationships with clients; and 40% said it was strengthening relationships with partners and suppliers.

    Social business activities can pay off in various ways. Earlier this year, MIT Sloan Management Reviewand Deloitte highlighted benefits related to better market intelligence, faster customer service as well as improvements to internal operations, such as finding expertise, distributing knowledge and more effective project collaboration. (See our 2012 Special Report, Social Business: What Are Companies Really Doing?)
    While building stronger relationships is naturally fuzzier and harder to pin down benefit than, say, “customer response time” or even something like “increased market intelligence,” improved relationships means a stronger business across and beyond the organization. (We’ve previously published on the importance of building trust with employees and customers and suppliers; see, for instance: “Unconventional Insights for Managing Stakeholder Trust,” by Michael Pirson, and Deepak Malhotra, from the July 1 2008 issue of MIT SMR.)

    The FedEx/Ketchum study’s report of the connection between social business and improved stakeholder relationships is supported by other researchers in the field. In a recent interview withMIT SMR, strategy and management consultant Nilofer Merchant discussed how her research found that social enhances a firm’s relationships with employees and customers. Jacob Morgan, principal of Chess Media Group, a management consulting and strategic advisory firm on collaboration and the author of The Collaborative Organization (McGraw-Hill, 2012), told us that based on his observations, the benefits of collaboration even positively impacts the quality of life of employees at home, outside of the workplace. And Dion Hinchcliffe, in his four-stage Capability Ladder of Social Business, says that the highest level in the ladder is also relationship based, what he calls the ability to “partner with the world.”

Se buscan expertos en Big Data – thnxz @SiliconWeek


siliconweek.es

Aunque los informes de las distintas consultoras apuntan hacia la importancia de los grandes conjuntos de datos, a día de hoy se percibe una escasez de profesionales preparados para asumir sus desafíos.

Dentro de un par de años, en 2015, se habrán creado 4,4 millones de puestos de trabajo directos en todo el mundo para cubrir las necesidades de analítica y gestión de Big Data.

Artículo completo 🙂

“Estamos viviendo una revolución que está transformando todos los procesos empresariales. La demanda del Big Data está creciendo y las empresas deben revisar sus competencias y habilidades para responder a esta oportunidad”, ha comentado Iván de Prado, director del título de Experto en Big Data de U-tad y CEO de Datasalt, durante su intervención en la conferencia Big Data, da valor a los datos de tu empresa.

“Un aspecto importante del desafío de ser capaces de cubrir los nuevos puestos de trabajo creados por el crecimiento del Big Data radica en que las empresas contraten a profesionales con nuevas habilidades como la gestión, extracción y análisis del valor del Big Data”, ha continuado, “una formación que desde U-tad estamos preparados para ofrecer”.

Entre los nuevos perfiles que demanda el sector se encontrarían expertos en diseño, administración y explotación de infraestructuras punteras de grandes conjuntos de datos.

A Boy And His Atom: The World’s Smallest Movie – @IBM


Image representing IBM as depicted in CrunchBase
Image via CrunchBase

You’re about to see the movie that holds the Guinness World Records™ record for the World’s Smallest Stop-Motion Film (see how it was made at http://youtu.be/xA4QWwaweWA). The ability to move single atoms — the smallest particles of any element in the universe — is crucial to IBM‘s research in the field of atomic memory. But even nanophysicists need to have a little fun. In that spirit, IBM researchers used a scanning tunneling microscope to move thousands of carbon monoxide molecules (two atoms stacked on top of each other), all in pursuit of making a movie so small it can be seen only when you magnify it 100 million times. A movie made with atoms. Learn more about atomic memory, data storage and big data at http://www.ibm.com/madewithatoms

Cuatro claves para entender el futuro del marketing online


 

por Intuic | The Social Media Agency

Tiendas virtuales, compra por móvil, Big Data y recomendaciones online, las tendencias a tener en cuenta durante los próximos años.

El marketing online está revolucionando la forma en que se comercializan productos y servicios, eso ya lo sabemos. Pero, ¿cómo evolucionará de aquí en adelante? Compras con dispositivos móviles, ubicuidad, nuevos sistemas de medición y mayor volumen de información serán algunos de los factores que definirán el futuro del consumo a través de la web.

1. Las tiendas virtuales tendrán tanto alcance como las tiendas físicas

Así como en los últimos tiempos cambiaron las formas de comunicarse o de trabajar, la experiencia de compra también está cambiando. Cada día son más las personas que adquieren productos por Internet, y las empresas deben facilitar esta forma de acceder a sus servicios. Según un informe de CNN, en este momento se crean 16 empresas relacionadas con Internet cada hora. No sería extraño entonces que en algunos años las ventas virtuales sean tan habituales como las compras en negocios físicos. Además, el universo online impacta sobre la toma de decisiones de los consumidores, en un fenómeno conocido como “investigación online, compra offline”. Según datos de Google, el 84% de los navegantes utiliza recursos web para informarse antes de adquirir un producto o un servicio.

Otras de las claves está en el Social Shopping. Nos referimos a las aplicaciones para redes sociales que permiten explorar productos, consultar precios y realizar pedidos en línea. La gran ventaja consiste en la posibilidad de que los usuarios indiquen sus gustos y los compartan con sus contactos. Las recomendaciones directas siempre han sido un pilar fundamental para el éxito de cualquier producto, y solían quedar fuera del alcance de la publicidad. Ahora, el universo de la comunicación en línea permite alentar y monitorear esta práctica.  >>> Leer más “Cuatro claves para entender el futuro del marketing online”

Best Of 2012: Google Analytics, Big Data & Visualizations


Marketing Measurement & Optimization

This week Adam Singer, Product Marketing Manager at Google, posted a call for people to create “wrap-up” posts for 2012. When I read the call I immediately went to Google Analytics to check Online Behavior account to find out which posts got the most pageviews during the year.

Since I was a bit surprised with the results, I decided to share the numbers. But first a few words on why I was surprised and what I intend to do with this information, after all, analysis without action is not worth sharing!

My biggest surprise was to find no videos in the final list. The site has a section packed with amazing videos from the GAUGE Conference and from the eMetrics Summit. Since filming those videos take a considerable amount of resources and time, I won’t be posting new videos in the coming year.

Another surprise was that there were no cartoons in the list. Our cartoons section is really awesome, and I would expect them to be more popular. But since they take less time and resources to produce, and since I really love them, they will keep being updated frequently.

Without further ado, here are the Top 10 Online Behavior posts on 2012, in order of pages viewed. I have normalized their pageviews into a 10 point scale, where 10 is the most viewed and 1 is the less viewed.

1. Google Analytics Content Experiments – A Guide To Creating A/B Tests – Grade 10

In this post I go over the new Google Analytics Content Experiments, a tool that can be used to create A/B tests from inside Google Analytics. This tool has several advantages over the old Google Website Optimizer, especially if you are just starting the website testing journey. Content Experiments provide a quick way to test your main pages (landing pages, homepages, category pages) and it requires very few code implementations.

2. The Definitive Guide to Google+ Analytics – Grade 9 Leer más “Best Of 2012: Google Analytics, Big Data & Visualizations”

Mobile economy report: 2012 stats, predictions and trends



2Iskatetowherethepuckisgoingtobe,notwhereithasbeen.WayneGretzky


Mobile economy report: 2012 stats, predictions and trends
from ThinSlices Mobile Development

Blog de Enrique Rubio » THINKING IN NETWORK TERMS (: r e c o m e n d a d o :)


See on Scoop.itGabriel Catalano human being | #INperfeccion® a way to find new insight & perspectives

EDGE (http://www.edge.org/)… Fiel a su lema ”Edge is a Conversation” (‘To arrive at the edge of the world’s knowledge, seek out the most complex and sophisticated minds, put them in a room together, and have them ask each other the questions they are asking themselves’), y como evento especial sobre “Computational Social Science” (nuevo dominio de conocimento) , ha publicado un número de conversaciones (videos y textos) – con Dirk Helbing, Nicholas A. Christakis, J. Craig Venter, J. Craig Venter, Cesar Hidalgo, Sandy Pentland, and Albert-László Barabási-, relacionadas con “Big Data”, “Linked Data”, “Data Science”, “Web Science”, “Semantic Web”, y “Network Science”.

En esta ocasión, nuestro interés se centra en presentar la conversación “THINKING IN NETWORK TERMS”, mantenida con Albert-László Barabási (referencia clave en el estudio de redes), profesor y director del Northeastern University’s Center for Complex Network Research.

A continuación un resumen de la mencionada conversación con Barabási.

Contextualización.- Hasta ahora, aunque siempre habíamos vivido en un mundo interconectado, no éramos del todo conscientes. En cualquier caso, hasta hace aproximadamente una década, nunca habíamos percibido la conectividad como algo cuantificable, como algo que podía ser descrito y medido. En la actualidad, gracias a la innovación tecnológica (Internet, ‘social media’, tecnologías inalámbricas, telefonía móvil, Google, Twitter, Facebook, …), disponemos de formas de cuantificar el proceso de interrelación o conectividad entre nodos, habiéndose producido un cambio drástico que nos está forzando a pensar, cada vez más, en la hiperconectividad manifiesta y en su impacto en nuestras vidas diarias, lo que nos lleva a plantearnos (según Barabasi) preguntas tales como:

¿qué significa formar parte de la ‘red’?, ¿qué significa pensar en términos de red?, ¿qué significa ser capaces de comprender y aprovecharnos de las ventajas de la conectividad?

La Ciencia de las Redes. Durante la última década, Barabasi, estuvo ocupado en cómo describir matemáticamente la conectividad. En una primera etapa, debido a la existencia de grandes cantidades de datos (gracias a Internet y a otras tecnologías avanzadas), se produjo el nacimiento de la ‘Ciencia de las Redes’, gracias a la cuál se posibilitaba ‘observar la conectividad, medirla y visualizarla (‘mapping’). En efecto, una vez se dispone de ‘datos’, existe la posibilidad de construir una teoría, lo que a su vez conlleva alcanzar una cierta capacidad de predicción y testeo, obteniendo como resultado un nuevo campo o dominio del conocimiento que llamaremos ‘Ciencia de las Redes’ (‘Network Science’), que nos permite conocer con quién estamos conectados, dónde están nuestros enlaces (personales, sociales, económicos, profesionales,…), al tiempo que comenzamos a visualizar el ‘timing’ de nuestras actividades.

En una segunda etapa, Barabasi, se plantea la aplicación de la ‘Ciencia de las Redes’ a las Ciencias Sociales, a la ‘dinámica humana’. Desde hace mucho tiempo, las Ciencias Sociales han tratado de descubrir el comportamiento humano, basándose en la observación, entrevistas y cuestionarios, de pequeñas muestras. Durante la última década, de manera creciente, gracias a la facilidad de acceso a Internet y a la disponibilidad, más o menos generalizada, de múltiples dispositivos tecnológicos personales, nuestra actividad diaria queda registrada en gran medida, a partir de los múltiples flujos de datos que generamos (nuestra traza digital).

Con ello no solo las Ciencias Sociales han cambiado, sino que se ha creado una nueva forma de pensar acerca del comportamiento humano y de los datos, debido a que por una parte han logrado independizarse de la obligación de descansar en entrevistas, y por otra parte se tiene en la actualidad inmensas cantidades de datos objetivos, relativos a lo que hace la gente, con quién se comunica, con qué frecuencia, cuando, desde dónde, etc. Los datos disponibles potencialmente son tan ricos, que se puede pensar en comenzar a establecer tendencias, patrones de comportamiento, establecer hipótesis, etc. Notemos que, por primera vez, podemos conocer de manera objetiva qué está haciendo la gente, sin prejuicios, ni mentiras, sin engañarnos a nosotros mismos, tratando de presentar una imagen diferente de la que realmente somos.

Como resultado de todos estos avances tecnológicos, se dispone de una gran cantidad de datos acerca de nosotros, para los que el problema no tanto es como capturarlos y almacenarlos (problema meramente tecnológico), sino ¿cómo generar significado (‘sensemaking’) a partir de ellos?. Es decir, existe una gran cantidad de datos acumulada acerca de nosotros y necesitamos conocer cómo generar significado asociado a los mismos, lo que ha generado la emergencia de diferentes denominaciones tales como: ‘Ciencia de las Redes’, ‘Dinámica Humana’, ‘Ciencia Social Computacional’ y, quizás la más extendida, ‘Big Data’, relativas al interés generalizado de: – comprender el comportamiento de los Sistemas Complejos, – describir el actual mundo hiperconectado en que vivimos.

En particular, el autor, muestra abiertamente sentirse fascinado por…“can we ever use data to control systems? Could we go as far as, not only describe and quantify and mathematically formulate and perhaps predict the behavior of a system, but could you use this knowledge to be able to control a complex system, to control a social system, to control an economic system?” Leer más “Blog de Enrique Rubio » THINKING IN NETWORK TERMS (: r e c o m e n d a d o :)”

Redes sociales, big data, ciberseguridad y sistemas cognitivos transformarán el entorno económico, empresarial y social, según IBM


imagen de la noticiaRRHH Press – Actualidad y noticias sobre Recursos Humanos, RRHH, laboral y empleo

Recursos Humanos RRHH Press – Científicos de IBM Research se han reunido esta semana en Madrid para avanzar algunas de las mayores innovaciones tecnológicas que las empresas y administraciones adoptarán durante los próximos 10 años para mejorar su competitividad. Se trata de nuevos desarrollos tecnológicos que IBM prevé que transformen profundamente el entorno económico, empresarial y social.

Ante más de 80 directivos de empresas y miembros del mundo científico español, los profesionales de IBM Research debatieron en el IBM Forum Madrid sobre cuatro innovaciones tecnológicas que están transformando el mundo de la computación y aumentando sus capacidades hasta nuevas fronteras: herramientas de procesamiento y análisis de datos masivos (big data y big analytics), sistemas cognitivos que emulan el funcionamiento del cerebro humano, ciberseguridad y redes sociales en la empresa.

Redes sociales

En materia de redes sociales, el crecimiento de estas plataformas está llevando a quienes dirigen las empresas, desde directores de Marketing a directores de Recursos Humanos o de Tecnología, a analizar cómo crear oportunidades que impulsen la transformación de la empresa mediante el uso de tecnologías sociales.

Según Forrester Research, se espera que la oportunidad de mercado de las aplicaciones sociales corporativas crezca a un ritmo del 61% a lo largo de 2016. Actualmente, existen ya herramientas tecnológicas para las empresas que integran funcionalidades como wikis, blogs, agenda, correo electrónico, sistema de mensajería instantánea y flujos de actividad. Pero estas herramientas están avanzando a un ritmo importante y ya integran funciones de análisis, que permiten conocer al usuario la actividad que se genera en sus redes sociales en tiempo real.

En este sentido, Connections de IBM incorpora una sección de ‘últimas noticias’ que permite a los empleados de cualquier departamento de una empresa acceder a información estructurada o no estructurada, como feeds de Twitter, publicaciones de Facebook, vídeos, archivos, aplicaciones SAP o documentos para firma electrónica.

Según David Millen, investigador senior del laboratorio IBM Thomas J. Watson Research Center, en Nueva York, y experto en software social, “las redes sociales corporativas son herramientas que pueden ayudar a aprovechar la sabiduría colectiva de la organización y compartirla dentro de ella”.   >>>   Leer más “Redes sociales, big data, ciberseguridad y sistemas cognitivos transformarán el entorno económico, empresarial y social, según IBM”

Ya esta disponible la aplicación para recolectar la información del mundo | enter.co


Hace dos semanas les contamos de un proyecto que busca ‘datificar’ a los seres humanos. The Human Face of Big Data es una iniciativa de Rick Smolan que busca “recopilar, analizar, triangular y visualizar grandes cantidades de datos en tiempo real”. Una etapa del proyecto busca recolectar los datos de las personas por medio de una aplicación móvil.Anteriormente les habíamos contado sobre los detalles del proyecto y sobre las diferentes etapas. Solo faltaba el lanzamiento de la aplicación, que se llevó a cabo ayer.

 

Desde el 27 de septiembre esta disponible la aplicación para Android, y en el transcurso de la semana saldrá la de iOS. La aplicación tiene 3 elementos esenciales. El primero busca recolectar datos pasivos, por ejemplo, la cantidad de distancia recorrida o el momento del día con más actividad. La aplicación también tendrá preguntas y sus correspondientes resultados en tiempo real. Los temas tratados serán la familia, la seguridad, la confianza, el descanso y los sueños, el sexo y las citas. También hay un espacio para registrar las actividades, subir fotos y trazar una ruta diaria.

Los resultados se conocerán el 2 de octubre, día en el cual varios expertos de Big Data analizaran los datos simultáneamente en tres ciudades. La aplicación se puede descargar ya mismo desde Google Play y es totalmente gratis.

Marketing: usan menos de la mitad de las analíticas web para la toma decisiones


La gran cantidad de datos de los que disponen los profesionales del marketing sólo está empezando a asomar la cabeza. Muchas empresas visionarias ya han empezado a notar los resultados del “Big Data” y su explosión pero, para la mayor parte de los marketeros, elanálisis de datos web es todavía demasiado y con muy poco contexto.

Según un reciente estudio de Econsultancy y Lynchpin, la mayor parte de los profesionales de marketing de todo el mundo asegura que menos de la mitad de los datos web que recogen y analizan les resultan útiles para tomar decisiones de marketing. Sólo una de cada diez empresas considera que la mayor parte de los datos analizados les resultan útiles y menos de un tercio consideró que entre la mitad y tres cuartas partes de esos datos les resultaban útiles. Leer más “Marketing: usan menos de la mitad de las analíticas web para la toma decisiones”

Who is Using Twitter?


 

Written by   jeffbullas.com

Twitter is the mysterious online cousin to the mobile text message and has always been branded with strange names.Who is using Twitter

Twitter users have often been associated with  terms such as  Twits, Tweeps and Twerps and have hidden their tweetingidiosyncrasies from friends and family. Like an alcoholic hides their bottles.

The 140 character limit has been cast as not necessary in a world of “Big Data”, where saying a lot is valued more than saying less.

I have often been asked to explain what Twitter means at dinner parties and one of my favorite phrases has been

It is like a SMS on Steroids

Its brevity is its charm and strength.

Is the Younger Generation Using Twitter?

In 2010 I was lecturing at the International College of Management to a class of 18 to 24 year old students.

I asked who was on Twitter and only one had the courage to own up in front of their peers.

Fast forward 18 months and a different class but with the same demographics, I asked the same question, instead of one hand I saw five.

It appears that Twitter is gaining acceptance amongst the millennial generation.

Is my “very” scientific research supported?

According to the Pew Research Center’s Study it is and here are some of the facts and figures.

Is Twitter Growing? Leer más “Who is Using Twitter?”

Bidoop, plataforma para el tratamiento de Big Data


por Hector Russo | http://geeksroom.com

Cuando hablamos de Big Data en general hablamos de grandes volúmenes de data semi estructurada o sin estructurar, que produce una empresa y que es casi imposible cargar en una base de datos relacional para su análisis.  No es que no se pueda, pero cuesta mucho dinero y tiempo para hacerlo.

Cuando hablo de volumen, en realidad no hay una especificación clara ni una cantidad que define los que es considerado Big Data, pero para que tengan una idea de Big Data, son cantidades de datos que podemos medir en petabytes, exabytes o zettabytes.

Para manejar estos volúmenes de datos las empresas y administraciones públicas necesitan de una tecnología diferente a las usadas con cantidades de datos mucho menores.  Necesitan una tecnología capaz de almacenar, procesar y analizar los datos en forma rápida y eficiente.

Esta tecnología es Apache Hadoop, plataforma desarrollada en Java por Doug Cutting e inspirada en los documentos Google MapReduce y Google File System (GFS).  Fue implementada por primera vez por Yahoo! Leer más “Bidoop, plataforma para el tratamiento de Big Data”

Top 5 Reasons to Understand Your Customer’s Customer


huffingtonpost.com
http://huff.to/J9xHZT

The world is slowly climbing out of the great recession as companies around the world begin to increase investment and hiring. But for B2B sales teams looking to recapture growth during these early days, it’s critical to understand who’s really paying their bills and keeping the lights on — and guess what? It’s not your customer … it’s your customer’s customer. And if your sales team doesn’t deeply understand the business problems of these folks, then you’ll lose to competitors who do.

Before I get into the reasons why this is, consider some of the big, underlying changes happening in the market today. As companies start growing and investing again they are spending money, but they have fewer people than they had before. This means less time to accomplish key objectives and an even stronger focus on developing efficient strategies and processes to drive revenue growth ahead of the competition. As a result, they are changing the way they do business, innovating in the vertical integration of their product lines and socializing their go-to-market, because if they can innovate and out-execute the competition in the way they serve their customers they can gain more market share as spending comes back.

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To accomplish this, large companies are now talking about “business transformation” in their sales teams, “cultural transformation” in how they interface with their customers, and building a “social business” as a new way to look at their internal collaboration process. With all these trends, the end objective is the same: How to better solve their customer’s business problem and so gain market share.

And so how do you solve your customer’s problem? Well like you, their challenge is revenue, profit and market share. So when your sales team understands their customer’s customer — and the business dynamics, competition and growth opportunities that their customer has — magic happens.

Here are the top 5 reasons:

1. You can focus on the customer’s business problem, not your products

It’s a cliché, but a true one: your customers don’t buy products, they buy solutions. But you can’t sell them a true solution unless you know what problem they are trying to solve, and understanding their customers will give you the insight you need to hold a useful conversation with your customer.

If you pitch product you become a tactical vendor; if you can discuss their customer and how they are serving their customer you become a member of your customer’s team. For example, is their customer driving price down on them — and so is your opportunity to help them take cost out of their operating expenses? Or are they focused on revenue and end user growth — and can your solution help your customer reduce their time to market?

Understanding the customer’s problem is sales 101, right? But it is surprising how many sales people still pitch product. It’s essential you provide your sales team with the intelligence and systems to stay on top of the customer’s ever changing end-business problem (see #5). Leer más “Top 5 Reasons to Understand Your Customer’s Customer”

A Big Data Imperative: Driving Big Action | *** VIP ***

Is there anything in the analytics space that is so full of promise and hype and sexiness and possible awesomeness than “big data?” I don’t think so.
So what is big data really? No one quite knows.

As I interpret it, big data is the collection of massive databases of structured and unstructured data. The data sources include traditional (now considered puny) sources like corporateERP/CRM systems and non-traditional (massive) sources like every technical ping from every human or mechanical sensor, all web behavior by everyone across the entire Internet, increasingly digital data from analog sources like hospitals or the atmosphere, and (good lord!) our collective tweeted wisdom.

That is a lot, right?

Because so much of the big data talk is focused on the promise of zettabytes of data, big data also tends to be about massively parallel computing, fantastic storage systems, the “cloud,” Hadoop and MapReduce and other such deeply technical delights.

That explains why so much of big data talk comes from Oracle, IBM, Microsoft, SAP and other vendors. And not so much from practitioners, yet.

I believe in the promise of big data and the awesomeness of the insights that can come from it. But that should not come as a surprise. All the way back in 2007, I was evangelizing the value of moving away from the “small data” world of clickstream data to the “bigger data” world of using multiple data sources to make smarter decisions on the web. Clickstream + qualitative data + rigorous statistical analysis of outcomes + deep mining of data from competitive intelligence sources + rapid experiments + more.

Here’s the “bigger web analytics data” picture from 2007… Multiplicity!


http://www.kaushik.net/avinash/big-data-imperative-driving-big-action/

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Is there anything in the analytics space that is so full of promise and hype and sexiness and possible awesomeness than “big data?” I don’t think so.
So what is big data really? No one quite knows.

As I interpret it, big data is the collection of massive databases of structured and unstructured data. The data sources include traditional (now considered puny) sources like corporateERP/CRM systems and non-traditional (massive) sources like every technical ping from every human or mechanical sensor, all web behavior by everyone across the entire Internet, increasingly digital data from analog sources like hospitals or the atmosphere, and (good lord!) our collective tweeted wisdom.

That is a lot, right?

Because so much of the big data talk is focused on the promise of zettabytes of data, big data also tends to be about massively parallel computing, fantastic storage systems, the “cloud,” Hadoop and MapReduce and other such deeply technical delights. Leer más “A Big Data Imperative: Driving Big Action | *** VIP ***”

Senior Marketers Seen Lagging in ROI Analysis of New Digital Tools

Only 14% of senior marketers whose companies use social network marketing say they are tying their efforts to financial metrics such as market share, revenue, profits, or lifetime customer value, while only 17% of those whose companies are using mobile advertising say they are doing so,according to [download page] a survey released in March 2012 by Columbia University’s Center on Global Brand Leadership and the New York American Marketing Association (NYAMA). This compares to 41% whose companies measure the financial impact of their email marketing, and 47% whose companies do so for their traditional direct mail marketing.

This is despite adoption of new digital tools such as social network accounts (85%) and mobile ads (51%) having risen to a point where they rival the adoption rates of more established channels such as sponsorship and events (90%), print advertising (85%), direct mail (74%), and TV and radio ads (59%).


 http://www.marketingcharts.com

nyama-roi-measurement-marketing-channels-march2012.jpgOnly 14% of senior marketers whose companies use social network marketing say they are tying their efforts to financial metrics such as market share, revenue, profits, or lifetime customer value, while only 17% of those whose companies are using mobile advertising say they are doing so,according to [download page] a survey released in March 2012 by Columbia University’s Center on Global Brand Leadership and the New York American Marketing Association (NYAMA). This compares to 41% whose companies measure the financial impact of their email marketing, and 47% whose companies do so for their traditional direct mail marketing.

This is despite adoption of new digital tools such as social network accounts (85%) and mobile ads (51%) having risen to a point where they rival the adoption rates of more established channels such as sponsorship and events (90%), print advertising (85%), direct mail (74%), and TV and radio ads (59%). Leer más “Senior Marketers Seen Lagging in ROI Analysis of New Digital Tools”