Medición de Churn Rate en negocios no “opt-out”

Un buen ejemplo es un sitio de comunidad, digamos que queremos medir el churn rate de una comunidad en particular, ¿Cómo podríamos determinar que un usuario nos está abandonando? O sea, el opt-out en una newsletter no es Churn, cierto? El punto es que en una comunidad el usuario nunca dice”Me estoy yendo de tu comunidad!”, entonces…en que momento decimos, este usuario es parte del Churn?

Seguramente debe haber muchas formas, yo voy a contarles la mía. Fisgoneen la base de datos tratando de identificar en que periodo el 80% de los que se fueron ya no vuelven más (o el número más cercano), recuerden que todo lo que pueden saber sobre el futuro está relacionado con el pasado. Entonces, digamos que empezamos a revisar nuestra base de “Conocimiento” desde February 2011 (el año pasado). En enero 100 personas se loguearon en el sitio y luego no lo hicieron en Febrero. Desde ahora, tomaremos estos como nuestra población de análisis.

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El Churn Rate (también llamado attrition rate) es una métrica muy útil, que mide el número de individuos o items ingresando o egresando de un conjunto en un período de tiempo específico. El Churn rate, cuando es aplicado a una base de datos de usuarios, se refiere a la proporción de clientes contractuales o subscriptores que dejan a un proveedor en un período de tiempo determinado. Es un potencial indicador de insatisfacción de clientes, ofertas más baratas o mejores de un competidor, acciones de venta o marketing más exitosas por parte de la competencia, u otras razones relacionadas con el ciclo de vida de clientes (o customer life cycle) (Wikipedia).

Churn Rate in Communities

Entonces si trabajas con o en una celco (empresa que provee servicios de telefonía móvil) contabilizarás el Churn Rate como la cantidad de clientes que cancelan sus planes en un momento determinado. Simple y dulce :-)

Ahora bien, nuestro amigo el Beto “Albert” Einstein una vez dijo “En teoría, teoría y práctica son lo mismo, en la práctica no”. Así que vayamos a uno de esos casos donde no es lo mismo, uno de esos casos poco dulces y sexys.

Un buen ejemplo es un sitio de comunidad, digamos que queremos medir el churn rate de una comunidad en particular, ¿Cómo podríamos determinar que un usuario nos está abandonando? O sea, el opt-out en una newsletter no es Churn, cierto? El punto es que en una comunidad el usuario nunca dice”Me estoy yendo de tu comunidad!”, entonces…en que momento decimos, este usuario es parte del Churn? Leer más “Medición de Churn Rate en negocios no “opt-out””

Campaign Attribution in Google Analytics

In this post I’ll talk about how Google Analytics attributes a conversion, technically talking. This is not about how you should analyze conversion attribution, if you are interested in that I suggest you to visit Constraint Management vs Direct Attribution.

Google Analytics, as the other Web Analytics solutions allows you to identify from which source each conversion came from. Each platform has a particular attribution definition, ergo, it attributes the conversions in a very particular way and could or could not be the same as any other tool you may use. The key, as always in digital measurement, is identifying how the platform processes the information.

Google Analytics attributes the conversion to the most recent campaign by default, unless the second session’s traffic source it is a Direct Visit. Direct Visits won’t take credit from a previous referring campaign.


 

http://www.analytics20.org

In this post I’ll talk about how Google Analytics attributes a conversion, technically talking. This is not about how you should analyze conversion attribution, if you are interested in that I suggest you to visit Constraint Management vs Direct Attribution.

Google Analytics, as the other Web Analytics solutions allows you to identify from which source each conversion came from. Each platform has a particular attribution definition, ergo, it attributes the conversions in a very particular way and could or could not be the same as any other tool you may use. The key, as always in digital measurement, is identifying how the platform processes the information.

Google Analytics attributes the conversion to the most recent campaign by default, unless the second session’s traffic source it is a Direct Visit. Direct Visits won’t take credit from a previous referring campaign.

If you prefer to attribute the conversion to the very fist campaign, instead of the most recent, then you have to use a new query parameter into the query string of your campaign. If this is the case, then the query parameter to be used is “utm_nooverride=1“. If you do so, when a previous visit that cames from Campaign 1 cames back by clicking in Campaign 2 and converts, this conversion will be attributed to Campaign 1 instead of Campaign 2 as would do Google Analytics by default. Leer más “Campaign Attribution in Google Analytics”